Banca de QUALIFICAÇÃO: ROMERO KADRAN RODRIGUES VIEIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ROMERO KADRAN RODRIGUES VIEIRA
DATA : 29/05/2019
HORA: 09:00
LOCAL: Parauapebas
TÍTULO:

FATORES DE RISCO ASSOCIADOS A MASTITE BOVINA EM PROPRIEDADES LEITEIRAS NA MICRORREGIÃO DE PARAUPEBAS NO ESTADO DO PARÁ

PALAVRAS-CHAVES:

Inflamação na glândula mamária, bovinocultura leiteira, CCS.

PÁGINAS: 45
RESUMO:

A bovinocultura leiteira representa uma atividade agropecuária importante para o agronegócio brasileiro, principalmente para os pequenos produtores. Desta forma é importante entender a realidade da atividade leiteira na região no que diz respeito aos fatores de risco da mastite, pois é uma doença comum nos rebanhos leiteiros e que causa grandes prejuízos. Neste contexto, objetivou-se avaliar os principais fatores de risco da ocorrência da mastite bovina, bem como os indicadores de higiene na ordenha na microrregião de Parauapebas-PA situado na mesorregião sudeste do estado do Pará. A pesquisa foi desenvolvida no período de setembro de 2018 a março de 2019, onde foram coletadas amostras de 42 unidades de produção de leite. Foram aplicados em cada uma das propriedades um formulário estruturado. Após a aplicação dos questionários foi realizado a coleta de uma amostra de 40ml de leite nos tanques e latões individuais presentes em cada propriedade no período de novembro de 2018 a março de 2019, no qual foi enviado ao laboratório oficial da Rede Brasileira de Qualidade do Leite (RBQL) credenciado pelo Ministério da Agricultura Pecuária e Abastecimento (MAPA) para a análise microbiológica de Contagem de Células Somáticas (CCS) e Contagem Bacteriana Total (CBT). As variáveis relacionadas à caracterização tecnológica das unidades produtivas foram utilizadas na análise fatorial e a análise de agrupamento (cluster) foram: nível de produção, CCS e CBT. As variáveis consideradas nessa análise foram produção de leite, CCS e CBT. Adicionalmente, foram feitas a interpretação dos pontos no gráfico e a identificação das variáveis de maior peso na combinação linear. A etapa seguinte do trabalho constituirá em agrupar as unidades de produção por classificação hierárquica ascendente (análise de cluster). As análises estatísticas serão realizadas mediante uso do software R.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1957010 - MARÍLIA DANYELLE NUNES RODRIGUES
Interno - 1839209 - DAIANY IRIS GOMES
Externo à Instituição - JOSE ANCHIETA DE ARAUJO - UFPA
Externo à Instituição - EDUARDO LUCAS TERRA PEIXOTO - UFPA