Banca de QUALIFICAÇÃO: VITOR HUGO MAUES MACEDO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : VITOR HUGO MAUES MACEDO
DATA : 20/02/2020
HORA: 08:00
LOCAL: Sala de videoconferência do Centro de Ciências Agrárias (CCA), da Universidade Federal do Ceará (UFC
TÍTULO:

Modelagem da produção de biomassa dos capins Tanzânia e Massai sob a influência de variáveis agrometeorológicas nas regiões amazônica e semiárida do Brasil

PALAVRAS-CHAVES:

forragem. modelos empíricos. analise multivariada. regressão penalizada. meteorologia agrícola.

PÁGINAS: 50
RESUMO:

A produção de forragem, resulta da ação sistêmica de fatores ambientais que atuam nos ecossistemas de pastagens. O estudo dos processos biofísicos envolvidos e a tomada de decisões a partir de modelos preditivos, deve levar em consideração as condições do meio em que a planta se desenvolve. Na busca do entendimento de como as variáveis ambientais agem na produção de forragem, e obtenção de modelos aplicados a regiões equatoriais, objetivou-se avaliar a produção de biomassa dos cultivares Tanzânia e Massai, em experimentos realizados tanto sob influência do bioma amazônico como do clima semiárido brasileiro, sob a ótica de analises multivariadas e geração de modelos empíricos. Dados provenientes de cinco experimentos: dois com capim Tanzânia e um com capim Massai, realizados no município de Igarapé-Açu-PA; mais dois experimentos: um com capim Tanzânia realizado do município de Pentecoste-CE e outro com capim Massai realizado no município de Fortaleza-CE; foram submetidos a análise de correlação canônica (ACC), função discriminante (FD), e componentes principais (ACP). Utilizou-se, medições do acumulo de forragem total (AcFT), lâmina foliar (AcLF), hastes (AcH), biomassa verde (AcBv), altura do dossel, densidade populacional de perfilhos (DPP) e índice de área foliar (IAF), como variáveis agronômicas; e dados de temperatura (Tmax, Tmin e Tmed), precipitação (Prec), radiação solar (Rs), evapotranspiração real e de referência (ETR e ETo), graus-dia de crescimento (GDC), unidades fototérmicas (UF), nitrogênio fornecido (NF), índice de luz (IL), índice térmico (IT), índice hídrico (IH), armazenamento de água (ARM) e índice climático de crescimento (ICC), como variáveis agrometeorológicas. Dados de experimentos realizados na região amazônica foram utilizados para a geração de modelos por meio de métodos de regressão penalizada (LASSO, LASSO adaptativo, e rede elástica), e métodos tradicionais para a seleção de modelos (forward, backward e stepwise), posteriormente validados com dados provenientes da região semiárida. A ACC gerou um coeficiente de correlação de 95% de entre a variável canônica 1 – que representou um contraste entre variáveis relacionadas ao ciclo hidrológico e variáveis relacionadas ao fornecimento energético – e a variável canônica 2, que reflete um contraste entre o AcMM e o AcFT com a altura. Os grupos de experimentos foram fortemente separados, com base no cultivar estudado, por meio da função discriminante 1, caracterizada por maior AcLF em relação aos demais tipos de produção, e um contraste entre IH e ICC em relação as demais variáveis agrometeorológicas. Quanto as regiões estudadas, experimentos realizados sob condições irrigadas no semiárido e pouca variação meteorológica, apresentam maior potencial de produção – separados pela função discriminante 2 – de experimentos realizados sob condições de estacionalidade na região amazônica. A ACP pôde caracterizar as observações com base no ambiente por meio do componente principal que reflete o contraste entre variáveis de ciclo hidrológico e variáveis de fornecimento energético, enquanto que a caracterização com base na produção de biomassa se deu por meio do componente que reflete a distinção entre o AcBv e AcMM. Modelos gerados a partir de métodos de regressão penalizada demostraram menor erro quadrado médio no processo de validação em relação aos métodos tradicionais, o que permite o uso de modelos aplicados a climas equatoriais que são semelhantes quanto ao fornecimento energético, mas distintos quanto ao regime hídrico.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1974294 - ANIBAL COUTINHO DO REGO
Externo à Instituição - CARLOS TADEU DO SANTOS DIAS - UFC
Externo à Instituição - CRISTIAM BOSI - EMBRAPA
Externo à Instituição - FRANCISCO GLEYSON DA SILVEIRA ALVES - UFC
Externo à Instituição - MAGNO JOSÉ DUARTE CÂNDIDO - York
Externo à Instituição - MARCOS NEVES LOPES - IFRN
Externo à Instituição - RAFAEL NOGUEIRA FURTADO - IFRN
Externo à Instituição - RODRIGO GREGÓRIO DA SILVA - IFRN