Banca de QUALIFICAÇÃO: GUSTAVO SOUZA CARNEIRO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : GUSTAVO SOUZA CARNEIRO
DATA : 04/12/2024
HORA: 15:00
LOCAL: Híbrido
TÍTULO:

MLens: Avançando na detecção, identificação e contagem em tempo real de microparasitas patogênicos por meio de uma interface da Web

PALAVRAS-CHAVES:

Aprendizado de Máquinas, Parasitologia, Detecção de Objetos, Microscopia, YOLOv5.

PÁGINAS: 54
RESUMO:

Neste trabalho, uma coleção diversificada de imagens de mixozoários dos gêneros Henneguya e Myxobolus foi criada, fornecendo um conjunto de dados prático para aplicação em visão computacional. Quatro versões da rede YOLOv5 foram testadas, alcançando uma precisão média de 97,9%, um recall de 96,7% e uma pontuação F1 de 97%, demonstrando a eficácia do MLens na detecção automática desses parasitas. Esses resultados indicam que o aprendizado de máquina tem o potencial de tornar a detecção de microparasitas mais eficiente e menos dependente do trabalho manual em parasitologia. A versão beta do MLens mostra um forte desempenho, e melhorias futuras podem incluir o ajuste fino dos hiperparâmetros do WebApp, a expansão para outros gêneros de mixosporos e o refinamento do modelo para lidar com cenários de microscopia óptica mais complexos. Este trabalho representa um avanço significativo, abrindo novas possibilidades para a aplicação do aprendizado de máquina em parasitologia e acelerando substancialmente a detecção de parasitas.

MEMBROS DA BANCA:
Externa ao Programa - 1160202 - ALANNA DO SOCORRO LIMA DA SILVA - UFRAExterno ao Programa - 1833382 - FABIO DE LIMA BEZERRA - UFRAExterno à Instituição - MARCELO FRANCISCO DA SILVA