Banca de QUALIFICAÇÃO: MIZAEL CIRINEU DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MIZAEL CIRINEU DA SILVA
DATA : 16/12/2019
HORA: 14:00
LOCAL: ICA Sala 5
TÍTULO:

Modelagem da distribuição potencial de Swietenia macropyllha King na Amazônia Ocidental brasileira.

PALAVRAS-CHAVES:

Mogno, Algorítimo maxent, Nicho ambiental, Conservação.

PÁGINAS: 30
RESUMO:

Considerando a importância da eficácia e otimização nos processos de conservação de espécies ameaçadas de extinção ou em grau de vulnerabilidade ambiental, as técnicas de distribuição potencial de espécies, podem servir de base na tomada de decisão e definição de áreas de conservação prioritárias, tendo em vista que existe grande diversidade na distribuição dos recursos naturais a nível mundial, é fundamental a definição de áreas com maior caracterização de nicho ambiental apropriado a espécie alvo. Assim, esse trabalho tem como objetivo realizar a predição de áreas com nicho ambiental estatisticamente propícias ao estabelecimento e perpetuação da espécie Swietenia macrophylla King. (mogno brasileiro), nos municípios Boca do Acre, Manoel Urbano, Pauini e Sena Madureira. Os dados de inventário florestal utilizados no presente estudo, são provenientes de Área de Manejo Florestal (AMF), pertencente à empresa AGROCORTEX, localizada no sul do estado do Amazonas, fazendo limite com o estado do Acre à margem esquerda do Rio Purus. As variáveis preditoras utilizadas na modelagem serão derivadas do banco de dados WorldClim versão 2  e da base de dados Ambdata, do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). As variáveis serão recortadas e reamotradas para área dos municípios de interesse. Para redução e escolha de variáveis utilizadas na modelagem, será aplicada Análise de Componentes Principais, na caracterização de variáveis que apresentem maior variabilidade do total de dados. O modelo será processado no algoritmo maxent, versão 3.4.1, configurado para utilizar 70% dos pontos de ocorrência serão utilizados na etapa de teste e de validação interna no algoritmo, com processamento de trinta replicações para gerar o modelo médio de distribuição de espécies, de saída Lógica. Será realizada validação externa do modelo, utilizado 30% total dos pontos, calculando a taxa de omissão e taxa de acerto. Confirmada a possibilidade de utilização do modelo, a imagem de saída será processada usando o valor máximo de limite de corte (threshold), e elaborado mapa binário com valores de pixel variando de 0 a 1, com classe de probidade de ocorrência variando de 0 – 0,5, média 0,51 – 0,75 e alta >0,75 pixels. A partir do resultado da análise de componentes principais, foram selecionadas 14 variáveis, que juntas, representam 95,52% do total da variabilidade dos dados. O modelo proposto dispôs de valor de AUC 0.9946 com Desvio-padrão da AUC de 0.0007, com valor máximo de threshold de 0.4802, os p-values foram todos altamente significativos. A variável com maior ganho isoladamente é, a bio2, que, portanto, estatisticamente dispõe de informações mais úteis por si só. A variável que mais diminui o ganho, do modelo, quando é omitida é a solos. A partir da modelagem tivemos como resposta, um total aproximado de 540,60 km² de área com alta probabilidade de ocorrência da espécie, para área de médio potencial o valor foi de 506,99 km², nos quatro municípios alvos. A classe com valor de pixel até 0.5 (baixa), teve valor mais expressivo em termos quantitativos de 96.876,12 km².

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 142.060.489-91 - JOSE NATALINO MACEDO SILVA - Oxford
Interno - 2411802 - RODRIGO GERONI MENDES NASCIMENTO
Interno - 4143218 - JOAO OLEGARIO PEREIRA DE CARVALHO
Externo à Instituição - MOISES MOURAÕ DE OLIVEIRA JUNIOR - EMBRAPA
Externo à Instituição - LEANDRO SCHLEMMER BRASIL - UFPA