Banca de QUALIFICAÇÃO: RAUL NEGRÃO DE LIMA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : RAUL NEGRÃO DE LIMA
DATA : 28/02/2022
HORA: 15:00
LOCAL: Remota
TÍTULO:

Projeção de área basal com redes neurais artificiais em clareiras manejadas

PALAVRAS-CHAVES:

 inteligencia artificial - sustentabilidade - manejo florestal - ciclo de corte

PÁGINAS: 50
RESUMO:

O manejo florestal sustentável é para a Amazônia uma grande alternativa frente a exploração ilegal de madeira. Após a colheita de madeira, são geradas clareiras na floresta e estudos comprovam que realizar apenas o abandono dessas áreas não é a opção mais correta visando a viabilidade dos próximos ciclos de corte. Atualmente, pesquisas comprovam que a realização de tratamentos silviculturais de pós colheita são potencializam o desenvolvimento de espécies com maior valor comercial nas clareias. Desse modo, é essencial o uso de tecnologias que auxiliem a predição do desenvolvimento dos indivíduos em clareias manejadas na Amazônia. Neste sentido, o objetivo do presente projeto é avaliar a projeção de área basal em clareiras manejadas, utilizando redes neurais artificiais. Para esta pesquisa, serão utilizados dados da área manejo florestal sustentável do Vale do Jari. As redes neurais serão testadas usando diferentes configurações e como entrada serão usados os diâmetros coletados nas mensurações realizadas em 2007 e 2008, tendo como saída a área basal em 2009. Após o treino, serão selecionadas previamente as melhores redes para realizar a validação do modelo, por meio da aplicação em dados de 2010 e 2011, visando a área basal em 2012. As redes aplicadas, serão avaliadas por meio da dispersão dos erros percentuais, raiz quadrada do erro médio e aplicação do teste F de Graybill.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 741.673.590-49 - GUSTAVO SCHWARTZ - EMBRAPA
Interno - 142.060.489-91 - JOSE NATALINO MACEDO SILVA - Oxford
Externo à Instituição - DEIVISON VENICIO SOUZA
Externo à Instituição - LUIZ FERNANDES SILVA DIONISIO - UFRA