PPGCF PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS FLORESTAIS ICA - INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS Téléphone/Extension: Indisponible

Banca de QUALIFICAÇÃO: DENNER ROBERTO SACRAMENTO DOS SANTOS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : DENNER ROBERTO SACRAMENTO DOS SANTOS
DATA : 19/12/2024
HORA: 14:00
LOCAL: Sala 07 - ICA/UFRA
TÍTULO:

Modelagem de biomassa em povoamento florestal utilizando fotogrametria e sensoriamento remoto


PALAVRAS-CHAVES:

Sistema de Informação Geográfica; Biomassa Florestal; Indice de vegetação.


PÁGINAS: 35
RESUMO:

As florestas desempenham um papel vital no equilíbrio ecológico e na regulação climática do planeta. Esses ecossistemas fornecem uma vasta gama de serviços essenciais, incluindo a captura e armazenamento de carbono, a preservação da biodiversidade, a proteção dos recursos hídricos e o fornecimento de matérias-primas. Medir com precisão a quantidade de biomassa e de outros recursos florestais permite uma gestão mais eficiente e sustentável dessas áreas, contribuindo para a mitigação das mudanças climáticas e garantindo que os benefícios das florestas estejam disponíveis para as gerações futuras. A modelagem de biomassa florestal usando imagens aéreas e técnicas de sensoriamento remoto representa uma inovação significativa no monitoramento e gestão de ecossistemas florestais. Com o avanço no uso e disponibilidade dos drones e Veículos Aéreos Não Tripulados, a obtenção de dados precisos e frequentes sobre a estrutura florestal tornou-se mais acessível e eficiente. O objetivo desta dissertação é analisar a acurácia e a viabilidade da utilização de dados de sensoriamento remoto para estimar o diâmetro de copa e a altura de árvores, comparando-os com dados obtidos em campo, além de obter estimativa de absorção, estoque e flux de carbono por meio de índices de vegetação e variáveis dendrométricas. A pesquisa busca avaliar a correlação entre as medições realizadas por métodos tradicionais e os obtidos por tecnologias de sensoriamento remoto, como imagens de drones e satélites, visando identificar as vantagens, limitações e potenciais aplicações práticas de cada abordagem através do índice CO2Flux, produto gerado pela integração do índice de refletância fotoquímica, ou PRI, com o NDVI, que representa o vigor da vegetação fotossinteticamente ativa. O mapeamento foi feito pelo o Drone Mavic 2 Zoom, da empresa DJI obtendo 55 imagens orthoretificada, com velocidade do voo de 12 m/s e GSD esperado de 3,4 cm. Apresentando características que favorecem as análises de diâmetro de copa e IAF para, em conjunto com os índices de vegetação, gerar boas estimativas para estoque de biomassa e fluxo de carbono em povoamento florestais.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2411797 - FABIANO EMMERT
Interna - 1550131 - MARCELA GOMES DA SILVA
Externo à Instituição - RODRIGO ANTÔNIO PEREIRA JUNIOR - IFPA
Presidente - 2411802 - RODRIGO GERONI MENDES NASCIMENTO
Externa ao Programa - 3032686 - SILVANE VATRAZ BORGES - null
Notícia cadastrada em: 09/12/2024 11:44
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