Banca de QUALIFICAÇÃO: BRUNO ANDRÉ HOYOS FURTADO BENTES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: BRUNO ANDRÉ HOYOS FURTADO BENTES
DATA: 19/12/2017
HORA: 08:30
LOCAL: Sala 1 ICA-FLORESTA
TÍTULO:

APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA ESTIMATIVA DE VOLUME DE ÁRVORES EM PÉ UMA FLORESTA OMBRÓFILA DENSA NA AMAZÔNIA ORIENTAL 

PALAVRAS-CHAVES:

Regressão, Inteligência Artificial, Floresta Ombrófila Densa.

PÁGINAS: 25
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Recursos Florestais e Engenharia Florestal
RESUMO:

Este estudo teve como objetivo comparar as ferramentas utilizadas para mensurar o volume de madeira em pé em florestas naturais, por meio da análise de regressão e treinamento de Redes Neurais Artificiais-RNA em uma floresta ombrófila densa no município de Breu Branco-PA. Foram cubadas 531 árvores pela metodologia de Smalian e utilizadas as informações de 431 árvores, para estimativa dos coeficientes das equações volumétricas e 100 árvores para validação dos dados. Foram ajustados quatro modelos de simples entrada e cinco de dupla entrada. Os critérios utilizados para seleção dos melhores modelos foram os valores de F,  R²aj e CV%, e distribuição dos resíduos. Foram treinadas 120 RNA para cada análise de estimativa de volume da árvore, utilizando variáveis quantitativas (DAP e Altura do fuste) e qualitativa (espécie). Para a melhor estimativa da RNA foram utilizados os parâmetros RQME, R²aj, CV% e Bias. A equação de regressão selecionada foi a de shumacher e Hall logaritimizada, LogV= -3,7082+1,8519 Log D +0,7940 Log H, que melhor atendeu aos critérios de seleção. (CV=11,05%; R²aj 93,84% e melhor distribuição dos resíduos) com o volume das nove RNA, que melhor atendeu os critérios de seleção. 

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 142.060.489-91 - JOSE NATALINO MACEDO SILVA - Oxford
Externo ao Programa - 2399897 - ALVARO AUGUSTO VIEIRA SOARES
Externo ao Programa - 388478 - PAULO LUIZ CONTENTE DE BARROS
Externo ao Programa - 2411802 - RODRIGO GERONI MENDES NASCIMENTO