Banca de QUALIFICAÇÃO: AFONSO RANIERY GOMES PINTO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: AFONSO RANIERY GOMES PINTO
DATA: 29/12/2016
HORA: 09:00
LOCAL: ICA/FLORESTA
TÍTULO:

MODELAGEM DA DISTRIBUIÇÃO POTENCIAL DE Pilocarpus microphyllus STAPF EX WARDLEW.

PALAVRAS-CHAVES:

XX

PÁGINAS: 50
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Recursos Florestais e Engenharia Florestal
RESUMO:

Pilocarpus microphyllus Stapf. ex Wanderw (Rutaceae) encontra-se ameaçada de extinção pela perda de área de ocupação e qualidade do hábitat, em consequência do desmatamento para atividades agropecuárias, assentamentos e pelos níveis de uso e importância econômica, estimando-se que a redução populacional ocorrida nos últimos 10 anos tenha sido maior que 50%. A Modelagem da Distribuição Potencial (MDP ) é uma ferramenta importante para predizer a distribuição de espécies ameaçadas de extinção. O objetivo deste trabalho foi predizer a ocorrência de P. microphyllus por meio de técnicas de modelagem preditiva utilizando variáveis ambientais, em escala de abrangência regional, para mapeamento da distribuição geográfica da espécie. O estudo foi conduzido nos estados do Pará, Maranhão e Piauí, onde foram utilizados um total de 225 pontos georreferenciados, coletados 205 em campo e 20 pontos obtidos da literatura. Dos 225 pontos, 118 foram utilizados para modelagem e 107 foram utilizados para validação dos modelos. As variáveis ambientais utilizadas para modelagem ambiental foram a temperatura média do mês mais frio (°C ), a faixa de temperatura anual (mm), a precipitação anual (mm), precipitação da estação seca (mm) precipitação da estação fria (mm), precipitação da estação quente (mm), altitude (m) e o leptossolo lítico. A modelagem da distribuição potencial de P. microphyllus foi conduzida no pacote estatístico R Core Team (2016), por meio da interface Model-R. As variáveis mais importantes na modelagem, para o conjunto de variáveis e, individualmente (“jakknife”) foram a precipitação da estação quente (mm) e o leptossolo lítico, e as variáveis que menos influenciaram foram a altitude e a temperatura média do mês mais frio, que obtiveram o um valor de 0,98 de correlação de linear negativa para o coeficiente de Pearson. O processo de modelagem no Maxent foi configurado para gerar três partições do tipo Kfold, na qual cada partição originou um modelo. Obteve-se uma “Area Under Curve” (AUC) final, para o conjunto de dados, de 0,977 e uma AUC.  Dentre os modelos, o modelo 1 obteve os melhores índices de validação, com AUC 0,999, TSS 0,985 e Kappa 0,383. Este ultimo considerou o modelo mais adequado o gerado na partição 2. Apesar da taxa de omissão do modelo 1 ter sido a maior, com valor de 0.056, todas os três modelos obtiveram valores muito baixos, o que torna os modelos mais sensíveis para a área predita.  Os mapas de distribuição foram gerados em forma binária e contínua a partir das partições, onde o modelo 1 foi obteve resultados mais adequados para o nicho da espécie, sendo selecionada para validação em campo. Dos 107 pontos usados para validação em campo, apenas dois pontos foram omitidos pelo modelo, o que gera uma taxa de acerto de 98% para o conjunto de dados. A hipótese testada nesta pesquisa não foi rejeitada, pois com a modelagem potencial pôde-se identificar áreas não conhecidas com boa adequabilidade à presença de P. microphyllus, que podem servir para ações conservacionistas e a gestão sustentável deste recurso ameaçado de extinção, minimizando e redistribuindo as atividades extrativistas sobre as populações atualmente conhecidas.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ANA LUISA KERTI MANGABEIRA ALBERNAZ - MPEG
Externo ao Programa - 2366025 - GRACIALDA COSTA FERREIRA
Interno - 741.673.590-49 - GUSTAVO SCHWARTZ - EMBRAPA
Externo ao Programa - 388491 - SELMA TOYOKO OHASHI SANTOS