PPGCF PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS FLORESTAIS ICA - INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS Téléphone/Extension: Indisponible

Banca de DEFESA: TAMIRES RAIANE DAMASCENO RIBEIRO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : TAMIRES RAIANE DAMASCENO RIBEIRO
DATA : 29/10/2021
HORA: 14:00
LOCAL: Sala virtual no google meet
TÍTULO:

PROGNOSE DO CRESCIMENTO E DA PRODUÇÃO DE UM POVOAMENTO DE PARICÁ, NA AMAZÔNIA ORIENTAL


PALAVRAS-CHAVES:

Modelos biológicos; Relação hipsométrica; Estimativa volumétrica; Capacidade produtiva; Abordagem da diferença algébrica; Modelo de Clutter; Sobrevivência.


PÁGINAS: 54
RESUMO:

 

O conhecimento das características dendrométricas intrínsecas às espécies utilizadas em plantios comerciais é essencial no planejamento produção quanto na comercialização do produto gerado. A modelagem do crescimento e produção possibilita predizer a produção florestal, propiciando bases para planejar o manejo dos povoamentos. Assim, o objetivo da presente dissertação foi prognosticar o volume e rotação técnica baseado na modelagem em nível de povoamento de paricá na Amazônia Oriental. Para isso, foi modelada (o) a altura total, o volume de árvores individuais e o crescimento em altura das árvores dominantes, além de propor um modelo de Clutter com adição da sobrevivência para projetar o crescimento e produção a nível de povoamento total. Os dados foram obtidos em 13 parcelas permanentes durante cinco anos, medindo os diâmetros com casca à altura do peito, altura total e dominante. O método de Smalian foi utilizado para cubar 104 árvores. Foram ajustados modelos de relação hipsométrica, volumétricos e de crescimento em altura dominante. Na melhor equação de altura, foi aplicada a técnica de decomposição de parâmetros e inclusão das covariantes altura dominante e (Hd), idade (Id) e área basal (G). Para a classificação da capacidade produtiva, foram utilizados modelos ajustados na forma anamórficas e polimórficas, utilizando o método de curva guia e da diferença algébrica. Para projeção do crescimento e produção foi utilizado o modelo de Clutter com e sem a sobrevivência. A escolha da melhor equação foi avaliada por intermédio do coeficiente de correlação, erro padrão de estimativa, critério de informação de Akaike e análise gráfica dos resíduos. Os modelos selecionados e validados foram: Logistic modificado para altura total, Schumacher-Hall para o volume e de Chapman-Richards (ADA-anamórfico) para altura dominante. O modelo Logistic com covariantes desenvolvido neste estudo, proporcionou ganhos de precisão na estimativa da altura total para diferentes densidades de povoamento, diferentes fases do crescimento e variabilidade do sítio. As curvas geradas pelo modelo de Chapman-Richards (ADA – Anamórfico), descreveram o comportamento da altura dominante em função da idade, repercutindo em locais com características produtivas distintas representada pelos índices de sítio de 13, 16 e 19 m. A distribuição das 13 parcelas mostrou que, 38,5% (n=5), 53,8% (n= 7) e 7,7% (n=1), enquadraram-se nas classes de baixa,


média e alta capacidade produtiva, respectivamente. Na modelagem de projeção do crescimento e produção, verificou-se que o número de árvores (sobrevivência), não possui efeito sobre a produção em área basal e volume, optando-se pelo modelo segmentado de Clutter sem a adição desta variável, no qual foi preciso e compatível. O modelo tradicional prognosticou idade técnica de rotação aos três anos de idade, não diferindo entre classes de produtividade. Estes resultados evidenciam a necessidade de mais estudos para a espécie, considerando diferentes espaçamentos, sítios, recursos genéticos de diferentes procedências, além de outras abordagens de modelagem. Concluiu-se que as modelagens abordas foram precisas e compatíveis para prognosticar o povoamento de paricá, na qual, serve de base para condução e planejamento da produção da espécie na Amazônia.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 388426 - FRANCISCO DE ASSIS OLIVEIRA
Externo à Instituição - RUY GUILHERME CORREIA - NENHUMA
Externa à Instituição - VANDA MARIA SALES DE ANDRADE - NENHUMA
Externo à Instituição - WALMER BRUNO ROCHA MARTINS - UEPA
Notícia cadastrada em: 20/10/2021 12:40
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