PROGNOSE DO CRESCIMENTO E DA PRODUÇÃO DE UM POVOAMENTO DE PARICÁ, NA AMAZÔNIA ORIENTAL
Modelagem; Crescimento e produção; Modelos biológicos
O paricá é uma espécie tropical pioneira muito promissora para a indústria de madeira laminada, pois apresenta rápido crescimento e alta durabilidade. Portanto, estudos para compreender e prever o crescimento desta espécie são importantes para identificar as melhores alternativas de manejo, bem como para atender às demandas por madeira, e fornecer matéria-prima ao mercado. O presente projeto de pesquisa tem como objetivo prognosticar o volume e rotação técnica baseado na modelagem em nível de povoamento total (MPT), na Amazônia Oriental. Os plantios alvo do estudo ocupam uma área de 123,5 hectares distribuídas em quatro talhões. Serão usados dados do inventário florestal contínuo de 13 parcelas permanentes, com as seguintes medições: diâmetro à altura do peito (dap - cm, a 1,30 m do solo), altura total das árvores e dados de cubagem rigorosa de 104 árvores pelo método de Smalian. Antes da modelagem em nível de povoamento total, serão selecionados modelos para estimar a altura e volume de árvores individuais, bem como o crescimento em altura das árvores dominantes de paricá, que são importantes para a classificação da capacidade produtiva do local. A prognose da área basal (m²/ha) e volume (m³/ha), será feita a partir do modelo de densidade variável Clutter, que será modificado pelo acréscimo da mortalidade como variável independente, por ser um importante componente do crescimento em povoamentos florestais, ocasionada pelo aumento da competição entre árvores e fatores limitantes de crescimento. Os modelos selecionados serão validados via teste t de Student para resíduos com distribuição normal ou teste Qui-quadrado para resíduos que não possuem distribuição normal. A definição da idade técnica de rotação será definida quando as curvas de incremento corrente anual (ICA) e incremento médio anual (IMA) para volume de madeira, se cruzarem. Espera-se que os modelos selecionados garantam estimativas precisas, compatíveis e livres de tendências.