Banca de DEFESA: FÁBIO MIRANDA LEÃO

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : FÁBIO MIRANDA LEÃO
DATA : 21/02/2019
HORA: 14:30
LOCAL: Auditório ICA
TÍTULO:

VOLUME DE MADEIRA:  DETERMINAÇÃO, AMOSTRAGEM E MÉTODOS DE ESTIMATIVA.

PALAVRAS-CHAVES:

Árvores-amostra. Classes de diâmetro. Cubagem. Fator de forma. Modelagem. Redes neurais artificiais.

PÁGINAS: 109
RESUMO:

         Buscar estratégias para estabelecer a melhor prática de determinação do volume, o melhor método de modelagem e o número mínimo de amostra para compor uma equação volumétrica robusta é importante para o manejador, pois gera informações confiáveis acerca do estoque volumétrico florestal. Neste sentido o objetivo desta tese foi buscar estratégias que possam melhorar a qualidade do ajuste de modelos matemáticos para estimar o volume de árvores em pé no sudeste do Pará. A estimativa do volume foi estudado a partir de três análises: a primeira análise foi voltada para comparar três práticas de medição do volume de árvores (volume real, volume geométrico, volume aproveitável), bem como verificar a influência das características das espécies e das classes diamétricas na obtenção do volume das árvores em Anapu-PA. Para isso foram analisadas 53 árvores-amostra pertencentes a cinco espécies, separadas em três classes diamétricas; foi realizada uma ANOVA em esquema fatorial (5x3x3) para verificar o efeito das espécies, das classes diamétricas e práticas de medição, sobre os diferentes volumes obtidos. O volume geométrico em média foi menor que volume real para todas as espécies nas diferentes classes, não havendo diferença entre as médias do volume aproveitável e o volume real. A segunda análise buscou determinar o número mínimo de árvores a serem cubadas para seis espécies em Novo Repartimento-PA. 318 árvores-amostra pertencentes a seis espécies foram cubadas. Para determinar o mínimo de árvores-amostra, foram realizadas 1000 simulações aleatórias, para tamanhos de amostra diferentes (4, 5, ..., n – 1). Em cada simulação, foram ajustados os modelos volumétricos de Husch e Schumacher-Hall e obtidos o Índice de Confiabilidade (IC%) e o Limite de Erro admissível (LEa%), para cada tamanho de amostra. Para o LEa%, foram considerados seis limites variando entre 10 e 35%. O teste t, foi utilizado para comparar a média do LEa% com a média do IC%, para cada tamanho de amostra, quando o IC% foi menor que o Lea% este foi considerado o ponto de árvores-amostra mínima. Para Schumacher-Hall, a um limite de erro de 20%, são necessárias 29 árvores-amostra por espécie e 81 para todas espécies. Para Husch, a 35% de limite, são necessárias 39 árvores-amostra por espécie e 158 para todas espécies. A terceira análise buscou comparar a precisão volumétrica das diferentes formas de modelagem do volume de árvores (fator de forma 0,7, fator de forma estimado, regressão linear e redes neurais artificiais – RNA’s), para diferentes tamanhos de árvores-amostra em Novo Repartimento-PA. Foram cubadas 681 árvores-amostra, pertencentes a 52 espécies. foram selecionadas aleatoriamente árvores para compor diferentes tamanhos de amostra (25, 50, 75, 100, 150, 200, 250, 300) para cada método de modelagem. Para análise da precisão dos modelos foi calculado o Erro padrão da estimativa, o critério de informação Bayesiano e o teste F de Graybill. A precisão e exatidão dos modelos foram analisadas; também foi realizado uma ANOVA fatorial (7x8), para comparar o volume estimado pelos métodos nos diferentes tamanhos de árvores-amostras. Os melhores modelos em termos de precisão e exatidão foram Schumacher e Hall, ajustados a partir de 75 árvoresamostra, Husch, a partir de 150 árvores-amostra e as RNA’s de dupla entrada, a partir 100 árvores-amostra. Uma análise das vantagens e desvantagens dos resultados de cada método foi elaborada e o modelo de Husch foi o recomendado. 

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ADRIANO JOSÉ NOGUEIRA LIMA - INPA
Presidente - 1312312 - IZILDINHA DE SOUZA MIRANDA
Externo à Instituição - PAULO LUIZ CONTENTE DE BARROS - UFRA
Externo à Instituição - RAFAEL DE PAIVA SALOMÃO - MPEG
Externo à Instituição - RAFAEL RODE - UFOPA