MODELAGEM MATEMÁTICA APLICADA AO COMPORTAMENTO ESPAÇO-TEMPORAL DE Praelongorthezia praelonga (Douglas, 1891) (Hemiptera: Sternorryncha: Ortheziidae) EM CULTIVOS DE CITROS
Citrus sinensis. Dependência espacial. Variáveis PCMN. Habitat.
As pragas de insetos e doenças continuam sendo o principal desafio à produção agrícola e da economia citrícola no Brasil. A maneira de como a praga se comporta de um lugar para outro é a base de sua infestação e distribuição no espaço e no tempo criando uma extensa lista de danos causados às plantações. A cochonilha de placas Praelongorthezia praelonga (Douglas, 1891) (Hemiptera: Sternorryncha: Ortheziidae) têm se constituído uma ameaça aos cultivos comerciais de citros do País e tendo em vista a ocorrência desta praga em uma cultura de grande relevância, torna-se necessário a efetiva implementação de ações que possibilitem a redução da população da praga por meio de estratégias que possibilitem o seu controle integrado adequado. Neste estudo utilizou-se modelagem matemática de duas abordagens metodológicas, a geoestatística e a análise de coordenadas principais de matrizes vizinhas (PCNM) com auxílio de regressão logística múltipla. Os estudos foram realizados em dois sistemas comerciais distintos, um agroflorestal e outro convencional, ambos localizados no polo citrícola de Capitão Poço no estado do Pará. De um lado, a modelagem de semivariogramas alinhados buscou identificar a flutuação populacional e a distribuição espacial da P. praelonga em ambos os sistemas, por outro lado, as variáveis PCNM relacionadas à ocorrência da praga avaliou a funcionalidade do habitat sobre a velocidade de propagação espaço-temporal da mesma nas duas áreas agrícolas. Os métodos estudados mostraram que a P. praelonga apresenta distribuição espacial agregada nos dois sistemas de cultivo avaliados. Verificou-se com a geoestatística a existência de dependência espacial que variou de 3,3 a 7,3 m no sistema agroflorestal e 3,8 a 5,8 m no sistema convencional. Os resultados baseados em variáveis PCNM mostraram que apesar da proximidade geográfica os dois sistemas apresentaram diferenças no comportamento de propagação da praga tanto espacial quanto temporal. Observou-se que as maiores velocidades de propagação nas infestações ocorreram no sistema convencional quando comparado ao sistema agroflorestal. Finalmente, foi mostrado que a modelagem geoestatística é um método preciso para revelar informações relevantes ao controle da P. praelonga e que a modelagem de variáveis PCNM é um método explicativo que eficientemente investiga as relações espaciais e temporais entre espécies e seu habitat com dados de amostragem coletados.