PPGAGRO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM AGRONOMIA ICA - INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS Téléphone/Extension: Indisponible

Banca de DEFESA: DRIELSON DAVISON SILVA GOUVEA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : DRIELSON DAVISON SILVA GOUVEA
DATA : 09/02/2021
HORA: 14:00
LOCAL: GOOGLE MEET
TÍTULO:

MODELAGEM MATEMÁTICA APLICADA AO COMPORTAMENTO ESPAÇO-TEMPORAL DE Praelongorthezia praelonga (Douglas, 1891) (Hemiptera: Sternorryncha: Ortheziidae) EM CULTIVOS DE CITROS 


PALAVRAS-CHAVES:

Citrus sinensis. Dependência espacial. Variáveis PCMN. Habitat. 


PÁGINAS: 44
RESUMO:

As pragas de insetos e doenças continuam sendo o principal desafio à produção agrícola e da economia citrícola no Brasil. A maneira de como a praga se comporta de um lugar para outro é a base de sua infestação e distribuição no espaço e no tempo criando uma extensa lista de danos causados às plantações. A cochonilha de placas Praelongorthezia praelonga (Douglas, 1891) (Hemiptera: Sternorryncha: Ortheziidae) têm se constituído uma ameaça aos cultivos comerciais de citros do País e tendo em vista a ocorrência desta praga em uma cultura de grande relevância, torna-se necessário a efetiva implementação de ações que possibilitem a redução da população da praga por meio de estratégias que possibilitem o seu controle integrado adequado. Neste estudo utilizou-se modelagem matemática de duas abordagens metodológicas, a geoestatística e a análise de coordenadas principais de matrizes vizinhas (PCNM) com auxílio de regressão logística múltipla. Os estudos foram realizados em dois sistemas comerciais distintos, um agroflorestal e outro convencional, ambos localizados no polo citrícola de Capitão Poço no estado do Pará. De um lado, a modelagem de semivariogramas alinhados buscou identificar a flutuação populacional e a distribuição espacial da P. praelonga em ambos os sistemas, por outro lado, as variáveis PCNM relacionadas à ocorrência da praga avaliou a funcionalidade do habitat sobre a velocidade de propagação espaço-temporal da mesma nas duas áreas agrícolas. Os métodos estudados mostraram que a P. praelonga apresenta distribuição espacial agregada nos dois sistemas de cultivo avaliados. Verificou-se com a geoestatística a existência de dependência espacial que variou de 3,3 a 7,3 m no sistema agroflorestal e 3,8 a 5,8 m no sistema convencional. Os resultados baseados em variáveis PCNM mostraram que apesar da proximidade geográfica os dois sistemas apresentaram diferenças no comportamento de propagação da praga tanto espacial quanto temporal. Observou-se que as maiores velocidades de propagação nas infestações ocorreram no sistema convencional quando comparado ao sistema agroflorestal. Finalmente, foi mostrado que a modelagem geoestatística é um método preciso para revelar informações relevantes ao controle da P. praelonga e que a modelagem de variáveis PCNM é um método explicativo que eficientemente investiga as relações espaciais e temporais entre espécies e seu habitat com dados de amostragem coletados. 


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1356971 - PAULO ROBERTO SILVA FARIAS
Externo ao Programa - 1099659 - FABIO JUNIOR DE OLIVEIRA
Externo ao Programa - 1741991 - MARCIO ROBERTO DA SILVA MELO
Externo à Instituição - BRUNO SPACEK GODOY - UFPA
Externo à Instituição - WESLEY AUGUSTO CONDE GODOY - ESALQ
Notícia cadastrada em: 08/02/2021 14:33
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