Banca de DEFESA: JOAO ALMIRO CORREA SOARES

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JOAO ALMIRO CORREA SOARES
DATA : 31/08/2020
HORA: 14:00
LOCAL: Auditório da Pós-graduação / Videoconferência
TÍTULO:

DETECÇÃO DE DOENÇAS E ESTIMATIVA DA PRODUTIVIDADE EM PLANTAÇÕES DE PALMA DE ÓLEO NA AMAZÔNIA BRASILEIRA

PALAVRAS-CHAVES:

Amazônia, palma de óleo, análise espectral, predição, produtividade, índice de vegetação, agricultura de precisão, monitoramento agrícola.

PÁGINAS: 85
RESUMO:

O potencial do sensoriamento remoto no manejo agrícola na Amazônia brasileira ainda é pouco explorado apesar de ser altamente promissor com evolução dos sensores e a chegada das plataformas drones. Sobretudo na detecção e modelagem espacial de doenças, que nas últimas décadas tem impactado fortemente na produtividade das culturas regionais. A detecção e o monitoramento da dispersão de doenças nas plantações de palma de óleo, representam grandes desafios para o manejo desta cultura no Brasil. Antecipar impactos e tendências negativas na produção de palma de óleo, apoiado na detecção remota e metodologias aplicáveis, estão entre os objetivos do presente estudo em nível de doutorado. Os plantios de palma de óleo do Estado do Pará fornecem insumos para as indústrias de alimentos, cosméticos, agro-energia e biocombustíveis, suprindo satisfatoriamente o mercado brasileiro. Nos últimos anos, diversos fatores como pragas, doenças e estiagens intensas interferiram na produtividade da palma de óleo na região, gerando a necessidade de adoção de novas técnicas para detecção e monitoramento desses problemas. No presente estudo, foram realizados bem-sucedidos ensaios de realces espectrais (por reflectância simples e índices de vegetação) para detecção de doenças em quatro talhões de palma de óleo na fazenda Companhia Palmares da Amazônia (CPA), pertencente ao grupo Agropalma S.A, no município de Acará, estado do Pará. Os resultados permitiram a identificação de padrões expressivos refletâncias mínimas e máximas dos talhões estudados, correlacionando-os com as ocorrências de doenças registradas na área. Foram calculados índices de vegetação a partir de imagens orbitais Sentinel 2A, com destaque para o índice EVI que apresentou ótima correlação com ocorrências reais de doenças. Entretanto, os índices NDVI e SAVI também mostraram bons ajustes com a ocorrência de doenças no ano de 2017. As áreas correspondentes aos talhões L36 e H27 apresentaram maior ocorrências de doenças, com bases nas análises de reflectância por índices de vegetação. Assim, pôde-se concluir que os realces por reflectância, NDVI, SAVI e EVI obtidos por sensores orbitais, mostram-se eficientes na detecção de doenças nos talhões. Os resultados permitiram a identificação de anomalias diagnósticas de estresses nos talhões, seja por uma doença ou outro fator, o que possibilita tomada de decisão em tempo hábil, evitando a erradicação em larga escala nas extensas áreas em plantios comerciais de palma de óleo na região. A segunda análise do trabalho referiu-se ao cálculo da produtividade de palma de óleo por meio de imagens orbitais, avaliando sua correlação com a produtividade real e com o zoneamento geoestatístico da infestação pelo Amarelecimento Fatal (AF) e fatores climáticos anômalos. Vale ressaltar que a estimativa da produtividade por sensoriamento remoto, pode ser utilizada como importante suporte para previsão de safras, apoiando os tradicionais métodos adotados na ocasião das colheitas em campo, que por sua vez podem ser imprecisos, demorados e com alto custo de execução. Neste contexto, o realce espectral através de cálculo de índices de vegetação possui grande potencial para estimar a produtividade do óleo de palma na Amazônia. Para o cálculo da produtividade foram utilizadas imagens orbitais do sistema OLI Landsat-8 dos anos de 2014 e 2015 abrangendo quinze talhões nas áreas de produção da Fazenda Companhia Palmares da Amazônia (Agropalma S.A) no município do Acará, estado do Pará. Adicionalmente, foram utilizados os bancos de dados da Agroplama S.A, referentes a produtividade local e ocorrências de pragas e doenças, compilados entre os anos de 2005 e 2015. A partir destas bases de dados, foram efetivadas análises geoestatísticas (dispersão de AF), cálculos de produtividade por sensoriamento remoto e sua correlação com as áreas de infestação. Os dados de campo referentes a produtividade foram coletados por funcionários da empresa e serviram para correlação com os resultados baseados em dados remotos. A parir das imagens dos anos de 2014 e 2015 foram derivados os índices de vegetação: NDVI, EVI, SAVI, ARVI e RNDVI, e a partir do modelo estatístico de regressão linear foram avaliados os índices e suas eficácias para cálculo da produtividade frente às medidas obtidas em campo para ambos os anos. Tais estimativas por índices foram consideradas satisfatórias para produtividade da palma de óleo, confirmando a potencial eficácia do sensoriamento remoto orbital para predição produtiva de safras.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1356971 - PAULO ROBERTO SILVA FARIAS
Externa ao Programa - 2223320 - MERILENE DO SOCORRO SILVA COSTA
Externo à Instituição - ALESSANDRO FERRAZ PALMEIRA - UFRJ
Externo à Instituição - JAVIER DIAS PITA - IFPA
Externa à Instituição - ROSANA SUMIYA GURGEL - INPE