Banca de QUALIFICAÇÃO: LUIZ ANTONIO SOARES CARDOSO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : LUIZ ANTONIO SOARES CARDOSO
DATA : 09/11/2023
HORA: 14:30
LOCAL: GOOGLE MEET
TÍTULO:

USO DE VEÍCULO AÉREO NÃO TRIPULADO PARA ANÁLISE ESPECTRAL E ESPACIAL DA FITOSSANIDADE EM PLANTIOS DE CANA-DE-AÇÚCAR NA AMAZÔNIA ORIENTAL

PALAVRAS-CHAVES:

Saccharum ssp.; Índices de vegetação; Geoestatística; Machine learning; Mucuna Aterrima; Agricultura de precisão.

PÁGINAS: 202
RESUMO:

Os Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs) tornaram-se uma importante ferramenta de inovação em diversas áreas da sociedade e da ciência, podendo ser utilizados nas mais diversas situações, melhorando e otimizando resultados. O amplo campo da Agricultura de Precisão (AP) aparece como um dos setores que melhor integra esta tecnologia, sendo utilizada nas mais diferentes espécies agrícolas, como, por exemplo, no cultivo da cana-de-açúcar, que será estudada neste trabalho. De acordo com o relatado, o objetivo desta pesquisa foi utilizar plataformas de VANT para análise espectral e espacial de plantações de cana-de-açúcar em áreas localizadas na Amazônia Oriental brasileira, região carente de pesquisas utilizando a ferramenta proposta e em relação à cultura estudada. A pesquisa foi subdividida em quatro capítulos. No primeiro capítulo foi realizada uma contextualização do cultivo da cana-de-açúcar e da Amazônia Oriental brasileira, bem como uma análise estatística em relação às áreas plantadas, produtividade e produção da cultura, ao longo de dez safras subsequentes, buscando compreender as dificuldades e o potencial da região. O segundo capítulo consistiu em uma revisão bibliográfica sobre a utilização de VANTs nos canaviais no Brasil, buscando demonstrar onde, quanto e como essa inovação tem sido utilizada nos canaviais nacionais. No terceiro capítulo iniciou-se o processamento das imagens obtidas pelo VANT, possibilitando a realização de análises estatístico-espectrais dos índices de vegetação NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), SAVI (Soil-Adjusted Vegetation Index), NDRE (Normalized Difference Red Edge Index) e GNDVI (Green Normalized Difference Vegetation Index), nas áreas canavieiras estudadas, permitindo a definição do índice que obteve o melhor ajuste aos dados, por meio de análises de correlação e regressão. Por fim, o quarto capítulo foi o último a ser discutido nesta pesquisa, possibilitando avaliar diferentes interpoladores espaciais para definir zonas de manejo fitossanitário em áreas com plantações de cana-de-açúcar, a fim de orientar o manejo de potenciais infestações da leguminosa mucuna-preta, considerada uma erva daninha para a cana-de-açúcar. Os interpoladores utilizados foram a krigagem ordinária (KO) e a suppot vector machine (SVM), provenientes, respectivamente, da geoestatística e do machine learning. Ao final deste capítulo foram inseridos dois anexos, um para cada interpolador utilizado, referentes aos resultados da realização de uma revisão de literatura para compreender o estado atual das pesquisas com ambos os interpoladores nas plantações de canade-açúcar no Brasil.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1356971 - PAULO ROBERTO SILVA FARIAS
Externo à Instituição - FABIANO LUIS BELEM - UNIFAP
Externo à Instituição - JAVIER DIAS PITA - IFPA
Externo à Instituição - MARIANA MARTINS MEDEIROS DE SANTANA - UEAP