AVALIAÇÃO DE EFEITOS DE CURTO E LONGO PRAZO NA PRODUÇÃO CACAUEIRA BRASILEIRA
Preço, Exportações, Produção, Cacau, Modelo VECM.
Este trabalho objetivou verificar a dinâmica de como o preço e a exportação têm influenciado na produção brasileira de cacau. Para isso, utilizou-se os seguintes métodos: teste de raiz unitária Dickey-Fuller aumentado (DFA), teste de Cointegração de Johansen, Modelo Vetorial Autorregressivo (VAR), o Vetor Modelo de Correção de Erros (VECM), teste Breusch-Godfrey, teste Portmanteau de autocorrelação serial, efeito ARCH e teste Jarque-Bera de normalidade dos resíduos. Os dados utilizados no trabalho foram obtidos junto ao Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA), ao ComexStat e ao Instituto Brasileiro de Geografia e estatística (IBGE), para o período de 1994 a 2020. Em relação aos resultados, observou-se que as variáveis Quantidade Produzida de Cacau (QPC), Exportações de cacau (EXP) e Preço Médio de Cacau (PMC) possuem uma relação de longo prazo com pelo menos vetor de cointegração. As variáveis de curto prazo não influenciam significativamente a produção de cacau, mas ao se considerar um nível de 10% de significância, tem-se a influência da produção de 4 anos atrás e do preço do ano anterior. O coeficiente de ajuste revelou que os desequilíbrios do mercado de cacau são ajustados a uma taxa de 40,7% ao ano. Não foi detectado correlação serial e autocorrelação nos resíduos, os quais possuem uma distribuição normal e não há efeito arch.