PPGAGRO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM AGRONOMIA ICA - INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS Teléfono/Ramal: No informado

Banca de QUALIFICAÇÃO: RAPHAEL COELHO PINHO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RAPHAEL COELHO PINHO
DATA: 05/06/2014
HORA: 10:00
LOCAL: Departamento de Solos - Sala da Pós-Graduação
TÍTULO:

DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DE Rhynchophorus palmarum L., EM QUADRAS DE PALMA DE ÓLEO (Elaeis guineensis J.) NO MUNICIPIO DE TAILÂNDIA


PALAVRAS-CHAVES:

Geoestatística, Palma de Óleo, Rhynchophorus palmarum


PÁGINAS: 20
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Agronomia
SUBÁREA: Fitossanidade
ESPECIALIDADE: Defesa Fitossanitária
RESUMO:

       A palma de óleo (Elaeis guineensis Jacq.) é originária da África (Guiné – Bissau), em povoamentos subespontâneos do Senegal a Angola e foi introduzida no continente americano a partir do século XV com tráfico negreiro. No Brasil, o dendê foi introduzido no sul do Estado da Bahia e seu cultivo comercial se expandiu para o norte do país a partir de 1967. A cultura do dendê destaca-se entre as oleaginosas por sua alta capacidade de produção de óleo por unidade de área. O adulto de Rhynchophorus palmarum (L.) (Coleoptera: Curculionidae) é o principal vetor do nematóide Rhadinaphelenchus cocophilus Cobb., agente causal da doença do anel-vermelho.  Plantas debilitadas pelo anel-vermelho ou que tenham sofrido ferimento mecânico ou ataque por inseto, exalam odores de fermentação da seiva que atraem os adultos de R. palmarum. O nematóide Bursaphelenchus cocophilus (Cobb) depende de seus vetores biológicos para colonizar novos hospedeiros e difunde-se através dos adultos de Rhynchophorus palmarum L. (Coleoptera: Curculionidae), que os transportam das plantas atacadas para as sadias. As quadras experimentais serão georreferenciadas buscando o máximo de precisão no perímetro deste e das plantas que a compõem. A partir do conhecimento preliminar dos dados estatísticos das variáveis da área em estudo, passará à análise variográfica, procurando conhecer o grau de dependência espacial dessas variáveis. Avaliará a dependência das amostras através da geoestatística, sendo construído um semivariograma. Após o ajuste do semivariograma aos modelos gaussiano, esférico e exponencial, os dados das amostragens serão estimados através da krigagem ordinária


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1356971 - PAULO ROBERTO SILVA FARIAS
Externo ao Programa - 2935509 - ANDERSON GONCALVES DA SILVA
Externo ao Programa - 1974748 - IVAN CARLOS FERNANDES MARTINS
Externo à Instituição - EDSON MARCOS LEAL SOARES RAMOS - UFPA
Notícia cadastrada em: 04/06/2014 09:25
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação e Comunicação - (91) 3210-5208 | Copyright © 2006-2025 - UFRN - sigaa3.sigaa3