Banca de QUALIFICAÇÃO: LUIS OTAVIO DE ALENCAR

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : LUIS OTAVIO DE ALENCAR
DATA : 25/02/2025
HORA: 14:00
LOCAL: online
TÍTULO:

Dinâmica espectral da vegetação em áreas de compensação ambiental da mineração de cobre

PALAVRAS-CHAVES:

Monitoramento ambiental, Sensoriamento remoto, GEOBIA

PÁGINAS: 40
RESUMO:

A mineração é uma atividade extrativista com grande importância socioeconômica, em virtude dos produtos minerários serem fonte promissora de riquezas e de trabalho para diversas famílias. Decorrente de atividades humana, a mineração ocasiona forte degradação do ecossistema, e assim pode impor uma série de desafios para a reabilitação Este trabalho tem como objetivo monitorar e mapear o avanço da reabilitação de áreas de pastagem para floresta secundária decorrente da compensação vegetal, através de técnica de classificação orientada a objeto (GEOBIA) utilizando processamento digital de imagens orbitais de alta resolução espacial, nos blocos (áreas de reabilitação) de 1 a 6 e da fazenda São Luiz, localizadas em Canaã dos Carajás e Ourilândia do Norte, região sudeste do estado do Pará. A abordagem permite a análise do comportamento espectral da vegetação e solo, além do cálculo de índices espectrais como o NDVI. A metodologia Aplicada às áreas de reabilitação contribui para aprimorar estratégias de monitoramento ambiental e reabilitação ecológica. O projeto Salobo, monitorado pela Vale, realiza compensação ambiental por meio da reabilitação de áreas degradadas nos municípios de Canaã dos Carajás e Ourilândia do Norte. A pesquisa utilizou imagens de satélite CBERS-4A e Sentinel-2A para monitorar a vegetação utilizando análise de imagens baseada em objetos geográficos (GEOBIA) e cálculo do NDVI. O processamento envolveu correção atmosférica, segmentação e classificação das imagens em quatro categorias: solo exposto, gramíneas, arbustos e florestas. Os dados foram tratados em SIG para análise da recuperação ambiental. Este A pesquisa focou no mapeamento de três classes de vegetação mais solo exposto em áreas de reabilitação ambiental, antes ocupadas por atividades pecuárias. Foram analisados três períodos de tempo  2017, 2020 e 2024, utilizando imagens do CBERS-4 e Sentinel-2. A classificação baseou-se no índice NDVI para identificar áreas de vegetação com diferentes níveis de vigor. A segmentação foi realizada em escalas diferenciadas para melhorar a precisão, principalmente nas áreas de solo exposto e vegetação pouco saudável (gramíneas). Os resultados mostraram um aumento significativo da vegetação saudável ao longo do tempo e uma redução no solo exposto em todas as áreas. Em 2017, o solo exposto nos blocos 1, 2 e 3 e 4 eram de 84%, 92% e 82%, 72%, respectivamente, enquanto em 2024, essas áreas tiverem uma redução para apenas 0,3%, 1,2%, 0,6% e 2,4%  com um crescimento expressivo das áreas de floresta para > 90% em todas as áreas. A utilização do NDVI permitiu acompanhar o processo de recuperação e a efetividade das práticas de manejo do solo, destacando a importância dos índices espectrais no monitoramento ambiental. Os resultados indicam que a área total de estudadas foram revegetadas e monitoradas  via GEOBIA, reforçando a importância do uso de sensoriamento remoto para monitoramento de áreas degradadas.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - DIOGO CORREA SANTOS - ITV
Presidente - ***.493.086-** - SILVIO JUNIO RAMOS - ITV
Interna - 2121042 - SUZANA ROMEIRO ARAUJO