Resumo

O curso "VISÃO COMPUTACIONAL: Conceitos, Técnicas e Aplicações" tem um conteúdo teórico e prático, abrange o estado da arte na área e visa suprir uma demanda de capacitação para pessoas que já tem uma noção inicial de machine learning mas querem se aprofundar na área específica de computer vision.

Programação

Cronograma das Aulas Síncronas

Conteúdo Programático

Unidade I – Introdução

- Introdução a Visão Computacional

- Visão Computacional e Machine Learning

- Técnicas de Deep Learning em Visão Computacional

Unidade II – Visão Computacional em Imagens e Vídeos (Dr. Marcus Braga)

- Visão Computacional e Processamento de Imagens

- Visão Computacional e Processamento de Vídeos

Unidade III – Tópicos Avançados em Visão Computacional

                   - Visão Computacional 3D

- Visão Computacional e Multi-view Geometry

- Pose Estimation

- Fluxo Ótico

- Multi Object Tracking

Unidade IV - Algoritmos e Modelos de Visão Computacional

                           - Modelos para Extração de Características

. Scale-Invariant Feature Transform (SIFT)

. Speeded Up Robust Features (SURF)

. Features from Accelerated Segment Test (FAST)

- Modelos para Classificação de Imagens

                                      . Residual Networks (ResNet)

. EfficientNet

. Vision Transformers (ViT)

                                    - Modelos para Detecção de Objetos

                              . You Only Look Once (YOLO)

. Faster R-CNN

. Detection Transformer (DETR)

                           - Modelos de Segmentação Semântica

                              . U-Net

. Mask R-CNN

. Mask2Former

                           - Modelos de Visão-Linguagem

. Contrastive Language–Image Pretraining (CLIP)

Unidade V - IA Generativa de Imagens

- Generative Adversarial Networks (GANs)

- Variational Autoencoders (VAEs)

- Denoising Diffusion Models

Unidade VI - Ética e Desafios em Visão Computacional

Unidade VII - Aplicações Práticas de Visão Computacional

Públicos Alvo

Interno:

Alunos de graduação e pós-graduação das áreas de ciências exatas, engenharias, biotecnologia, bioinformática, agrárias, computação e áreas afins.

Externo:

Alunos externos interessados no tema

Membros da Equipe

MARCUS DE BARROS BRAGA Categoria: DOCENTE Função : COORDENADOR(A)

GILBERTO NERINO DE SOUZA JUNIOR Categoria: DOCENTE Função : MINISTRANTE

FABRICIO ALMEIDA ARAUJO Categoria: DOCENTE Função : MINISTRANTE

VICTOR BENEDITO COSTA FERREIRA Categoria: DOCENTE Função : INSTRUTOR / SUPERVISOR

DANIEL LEAL SOUZA Categoria: EXTERNO Função : INSTRUTOR / SUPERVISOR

ROMMEL THIAGO JUCA RAMOS Categoria: EXTERNO Função : INSTRUTOR / SUPERVISOR

Lista de Fotos

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