UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DA AMAZÔNIA Belém, 27 de Setembro de 2024

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: DISCIPLINA
Tipo de Disciplina:
Forma de Participação:
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM AGRONOMIA (11.01.69.02)
Código: PPGA0090
Nome: MÉTODOS QUANTITATIVOS EM CIÊNCIAS SOCIECONÔMICAS, AGRÁRIAS E AMBIENTAIS
Carga Horária Teórica: 30 h.
Carga Horária Prática: 30 h.
Carga Horária Total: 60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Sim
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: Aplicam-se os métodos de estatística multivariada (Regressão Múltipla, Sistemas de Equações, Análise de Componentes Principais, Análise Fatorial, Análise de Aglomerados e Análise Discriminante) e Programação Linear a dados envolvendo séries temporais e cross-section,relativos aos sistemas de produção agropecuários e extrativistas, mercados de produtos, indicadores de sustentabilidade, avaliação de investimento e valoração de ativos naturais do bioma Amazônia.
Referências: BALTAGI, B. H. Econometric analysis of panel data.Hoboken: John Willey & Sons, 2009.CHIANG, A.; WAINWRIGHT, K.Matemática para economistas.Rio de Janeiro: Campus, 2013.DILLON, W. R.; GOLDSTEIN, M. Multivariate analysis:methods and applications. New York: John Wiley & Sons, 1984.FÁVERO, L. P.; BELFIORE, P.; SILVA, F. L.; CHAN, B.L. Análise de dados:modelagem multivariada para a tomada de decisões. Rio de Janeiro: Elsevier, 2009.GITTINGER, J. P. Economic analysis of agricultural projects.Baltimore: JHUP, 1982.GUJARATI, D. N. Econometria básica.Rio de Janeiro: Campus, 2011.HAIR JR, J. F.; ANDERSON, R.E.; TATHAM, R.L.; BLACK, W.C. Análise multivariada de dados.Porto Alegre: Bookman, 2009.JOHNSON, R. A.; WICHERN, D. W. Applied multivariate statistical analysis.New Jersey: Prentice-Hall, 2010.LANZER, E. A. Programação linear:conceitos e aplicações. Rio de Janeiro: IPEA, 1982.MINGOTI, S. A. Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma abordagem aplicada. Belo Horizonte: UFMG, 2005.PINDYCK, R.S., RUBINFELD, D.L. Microeconomia. 7 ed. Rio de Janeiro: Pearson Prentice Hall, 2010.PRADO, D. Programação linear. São Paulo: Falconi, 2016.SANTANA, A. C. Métodos quantitativos em economia:elementos e aplicações. Belém: UFRA, 2003.SANTANA, A. C. Elementos de economia, agronegócio e desenvolvimento local. Belém: GTZ; TUD; UFRA, 2005.

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